Foto Udara adalah hasil pemotretan suatu daerah dari ketinggian, namun masih dalam lingkup ruang atmosfer. Misalnya pemotretan dari balon udara, helikopter, pesawat terbang, dan yang terkini adalah dengan menggunakan pesawat tanpa awak (UAV).

Kelebihan foto udara dibanding citra satelit beresolusi tinggi adalah:

• bersih dari tutupan awan,
• lebih detail
• waktu pengambilan dapat disesuaikan dengan keinginan.
• pengambilan gambar lebih efektif dan efisien baik dari segi waktu maupun biaya.

Foto Udara untuk Perkebunan Kelapa Sawit

Tahap PRE Land Clearing (PRE LC)

Kegunaan foto udara pada tahap ini adalah: 

• Sebagai Rona Awal

Maraknya sertifikasi untuk sawit (misal : RSPO, ISCC, ISPO, dll) dan klaim lahan oleh masyarakat pada area yang sudah dibebaskan, maka akan lebih baik jika suatu areal perkebunan memiliki bukti kondisi kebun sebelum adanya kegiatan pembukaan lahan. Data ini akan banyak berbicara dikemudian hari.

Misalnya perusahaan disangkakan mambabat hutan primer, dapat dibuktikan dari rona awal ini.

Atau tuntutan ganti rugi masyarakat dengan dalih bahwa lahan yang tertanam sawit adalah kebun karet mereka dulunya.

• Untuk Mengetahui Potensi Area

Dari foto udara dapat dilakukan GIS Extraction untuk mendapatkan informasi: 

• Penutup Lahan

Dengan penutup lahan ini dapat dihitung luas area berpotensi (misal: belukar, hutan, dll) dan tidak berpotensi (misal: areal pertanian/perkebunan milik masyarakat, area berbatu, dll).

• Pemukiman Penduduk 

Dari foto udara juga dapat dipetakan setiap bangunan. Informasi ini penting untuk mengetahui persebaran penduduk di dalam area konsesi.

Dari informasi tersebut diatas, kita akan memperoleh gambaran detail potensi lahan, sehingga dapat membuat keputusan untuk melanjutkan project kebun. 

• Untuk Membuat Perencanaan Pembangunan Kebun

Dengan foto udara dan DEM yang dihasilkan, dapat digunakan untuk membuat perencanaan kebun. Yang direncanakan adalah batas block, jaringan jalan, jembatan, drainase, lokasi perumahan dan pabrik.

Tahap Land Clearing (LC)

Kegunaan foto pada tahap ini adalah:

• Monitoring Pembebasan Lahan

Dengan adanya foto udara, pembebasan lahan dapat difokuskan pada area yang berpotensi. Seharusnya, pada area yang dilaporkan sudah dibebaskan akan terlihat sudah ada  aktifitas baik LC maupun sudah tanam. Jika ternyata areal yang sudah dibebaskan masih hutan, maka perlu diselidiki permasalahannya.

Gambaran Biaya:

Biaya pembebasan lahan = Rp 5.000.000,-/ha. Jika laporan pembebasan lahan sudah 2.000 ha, ternyata dari foto udara 500 ha masih hutan. Artinya ada potensi penyelewengan sebesar Rp 2.500.000.000,-

• Monitoring Pembayaran LC (BAPP)

Biaya yang dikeluarkan kebun untuk melakukan LC memiliki nilai yang besar. Pekerjaan LC ini mencakup pembuatan jalan, pembuatan drainase, tumbang pohon, stacking, dll. Potensi penyelewengan disini sangat besar. Oleh karena itu, perlu adanya monitoring menggunakan foto udara.

Gambaran Biaya: 

Biaya untuk stacking = Rp 4.000.000,-/ha.

Tahap TBM (Tanaman Belum Menghasilkan) & 

TM (Tanaman Menghasilkan)

Pada tahap ini, pekerjaan Inventory Mapping sangat diperlukan. Inventory Mapping adalah pekerjaan untuk memetakan asset penting perusahaan. Asset penting disini adalah:

• Luasan Area Tanam

Dalam perkebunan kelapa sawit, sumber penghasilan adalah dari tanaman sawit. Oleh sebab itu, luas area tertanam merupakan parameter utama untuk pembuatan anggaran untuk biaya perawatan dan juga untuk estimasi hasil panen. Jika luas area tertanam ini tidak akurat, maka pembuatan anggaran dan estimasi panen akan meleset.

Gambaran Biaya:

Untuk pupuk = Rp. 5.000.000,-/ha/thn. Jika akurasinya meleset 10%, maka dalam 1.000 ha terjadi penyimpangan pupuk untuk 100 Ha = Rp 500.000.000/thn.

• Pokok Sawit

Parameter yang lebih detail dari luas area tanam adalah jumlah pokok sawit. Ada yang menggunakan jumlah pokok sawit untuk membuat anggaran pupuk. Namun, pekerjaan sensus pokok sawit di lapangan sangat sulit dilakukan, memakan banyak waktu, biaya dan hasilnya sulit untuk di-crosscheck.

Dengan jarak tanam 9,2 m, maka populasi sawit dalam 1 ha = 136 pokok. Jika populasi sawit ternyata 120 pokok, berarti potensi hasil panen berkurang 12%.

Gambaran Biaya:

Keuntungan sawit berkisar 1-2 juta/ha/bulan. Jika berkurang 12%, berarti dalam 1.000 ha berkurang 120 ha x (1-2) juta = (120-240) juta/bulan.

• Jaringan Jalan & Drainase

Jaringan jalan dan drainase adalah asset yang dibuat kebun untuk memperlancar kegiatan operasional di areal kebun.

• Jembatan

Jembatan juga asset yang perlu dipetakan supaya mudah untuk melakukan perawatan.

• Penggunaan Lahan

Selain itu, lahan diluar area tanam yang berada di dalam area konsesi juga merupakan asset kebun. Untuk itu perlu dipetakan juga.

Beberapa Produk Foto Udara untuk Perkebunan Kelapa Sawit

No	Produk	Keterangan	PreLC	LC	TBM/TM
1	Foto udara
	-          Orthofoto	Resolusi 10 cm, akurasi 1m	√	√	√
	-          DEM	Digital Surface Model	√	√	√
2	GIS Extraction/Digitasi
	GIS Database	Data GIS dalam format Geodatabase/Shapefile
	-          Operational Boundary	Batas operasional kebun  (batas legal + batas area yang dikuasai oleh kebun)	√	√	√
	-          Estate/Kebun/Rayon	Batas estate yang disesuaikan dengan kenampakan di foto udara	√	√	√
	-          Division/Afdeling	Batas divisi yang disesuaikan dengan kenampakan di foto udara	√	√	√
	-          Block	Batas block yang disesuaikan dengan kenampakan di foto udara	√	√	√
	-          Landuse	Penggunaan lahan dalam kebun, klasifikasi mengikuti standar kebun	√	√	√
	-          Jalan	Data jaringan jalan	√	√	√
	-          Sungai & Parit/Drainase	Data jaringan sungai dan parit	√	√	√
	-          DAS/Watersheed	Untuk menunjukkan arah aliran air, penting untuk perencanaan parit	√	√	√
	-          Terrace	Data teras		√	√
	-          Kontur	Data kontur	√	√	√
	Mapping
	-          Peta Batas Kebun	Menggambarkan batas operasional kebun yang ditampalkan dengan batas legal kebun. Disini akan diketahui apakah ada areal yang diluar konsesi  ataupun area konsesi yang belum dikerjakan.	√	√	√
	-          Peta Block	Peta batas block sebagai template di kebun untuk penggunaan operasional sehari-hari.	√	√	√
	-          Peta Landuse	Peta detail kebun yang berisi informasi penggunaan lahan, landmark, titik sawit, jalan dan sungai.	√	√	√
	-          Peta Tahun Tanam	Untuk menunjukkan persebaran tahun tanam  dalam kebun beserta  proporsi luasannya.
	-          Peta Jaringan Jalan	Informasi yang ditampilkan dalam peta ini adalah jaringan jalan dengan panjang jalan setiap ruasnya.	√	√	√
	-          Peta Jaringan Parit	Dari peta ini kita akan mengetahui jaringan parit dalam kebun sehingga dapat menganalisa apakah   sesuai dengan arah aliran airnya.	√	√	√
	-          Peta Topografi	Peta ini menginformasikan ketinggian lokasi dalam kebun yang digambarkan dengan garis kontur dan hillshade.	√	√	√
	-          Peta Detail Block	Peta ini untuk melihat detail masing-masing block. Tujuan peta ini adalah untuk memverifikasi statistik hasil survey. Setiap angka yang dimunculkan akan terlihat dalam peta ini.		√	√
	-          Peta Situasi	Peta ini dapat dikatakan sebagai formulir untuk mendata kondisi lahan yang perlu ditindaklanjuti. Peta ini dibuat untuk masing-masing block. Sehingga masalah setiap block dapat teridentifikasi dan dapat dibuat program kerja.		√	√
	-          Peta Foto	Peta ini menggambarakan kenampakan kebun dari  foto udara.	√	√	√
	-          Map Book	Peta ini dibuat dalam album untuk menunjukkan kenampakan foto udara dalam skala 1 : 5.000	√	√	√
	Statistik
	-          Area Statement	Proporsi luasan kebun perdasarkan penggunaan lahannya (planted & unplanted)	√	√	√
	-          Block Detail	Statistik detail dalam satu block mencakup: -          Luasan -          Tahun tanam -          Penggunaan lahan -          Jumlah pokok* -          Stand Per Hectare (SPH)*	√	√	√
	-          Planting Variance	Perbandingan luasan hasil survey dengan data sebelumnya. Jika terdapat perbedaan yang signifikan, maka dapat dicek  dari peta block detail.			√
	-          Kerapatan Jalan	Laporan ini akan menginformasikan panjang jalan/ha, sehingga kita akan memperoleh gambaran apakah jalan yang dibangun sudah standar?			√
3	Sensus Sawit-A (Jumlah &Jarak)
	GIS Database
	-          Pokok Sawit	Data spasial pokok sawit. 1 titik =  1 pokok sawit. Selain mendapatkan informasi jumlah sawit, juga akan mendapatkan informasi jarak terdekat setiap sawit. Sehingga akan diketahui sawit mana yang terlalu dekat.			√
	-          Vacant Point	Data ini merupakan titik kosong  yang dapat ditanami sawit, dianalisa berdasarkan persebaran sawit yang ada.			√
	Mapping
	-          Peta Jarak Tanam	Peta ini menggambarkan kelas jarak tanam sawit untuk tiap block.			√
	Statistik
	-          Jumlah & Kepadatan Sawit (SPH)	Laporan ini akan gabung dalam laporan block detail dan planting variance (paket no. 2)			√
	-          Kelas jarak tanam	Laporan ini untuk melihat kondisi jarak tanam  sawit untuk masing-masing block.			√
4	Sensus Sawit-B  (Jumlah, Jarak & Diameter Kanopi)
	GIS Database
	-          Pokok Sawit	Seperti pokok sawit pada paket no. 3, dengan tambahan informasi diameter kanopi.			√
	-          Vacant Point	Seperti vacant point pada paket no. 3			√
	Mapping
	-          Peta Jarak Tanam	Seperti peta jarak tanam pada paket no. 3			√
	Statistik
	-          Jumlah & Kepadatan Sawit (SPH)	Seperti Jumlah & Kepadatan Sawit (SPH) pada paket no. 3			√
	-          Kelas jarak tanam	Seperti Klas Jarak Tanam pada paket  no. 3			√
	-          Karakteristik ukuran kanopi	Laporan ini akan dikelompokkan berdasarkan tahun tanam. Dengan demikian kita akan mendapatkan sebuah standar ukutan kanopi untuk setiap tahun tanam. Jika ada tanaman yang pertumbuhannya tidak sesuai dengan tahun tanamnya, akan terlihat disini. Masalah bisa saja terjadi karena tanamannya tidak normal, atau salah penentuan tahun tanam, dsb.			√
5	Plantation Layout
	GIS Database
	-          Rencana Block	Block rencana untuk acuan blocking di lapangan	√
	-          Rencana Jalan	Acuan pembuatan jalan di lapangan	√
	-          Rencana Parit	Acuan untuk pembuatan parit	√
	-          Rencana Jembatan	Titik rencana pembuatan jembatan	√
	-          Kontur	Kontur ketinggian	√
	-          DAS	Batas daerah aliran sungai	√
	-          Not Plantable Area	Area yang tidak dapat dibangun
	Mapping
	-          Layout Kebun	Desain rencana kebun	√
	Statistik
	-          Perencanaan kebun	Perhitungan luas areal, panjang jalan & parit, dan jumlah jembatan yang akan dibangun.	√
6	Plantation Audit
	GIS Database
	-          Pembebesan lahan	Data lokasi lahan yang terlapor sudah dibebaskan		√	√
	-          BAPP	Data BAPP yang sudah dibayarkan (Stacking, Underbrushing, Felling, Road Formation, Drainage, dll)		√	√
	Mapping
	-          Peta Pembebasan lahan	Peta ini  menggambarkan kondisi area yang sudah dibebaskan (berdasarkan laporan).  Area yang masih hutan atau dipertanyakan akan ditandai.		√	√
	-          Peta BAPP	Peta ini akan dibuat untuk setiap jenis pekerjaan BAPP. Peta ini akan menunjukkan antara laporan dengan kenyataan sebenarnya. Misalnya klaim pembuatan jalan, apakah benar ada terlihat jalannya pada foto udara. Area yang menjadi pertanyaan akan ditandai.		√	√
	Statistik
	-          Laporan Audit	Laporan ini merupakan hasil analisa data pembebasan lahan dan BAPP yang dilaporkan dengan kenyataan sebenarnya, apakah sudah sesuai atau ada yang menjadi pertanyaan.		√	√

(SK)